Mai
更新于5小时前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · NanaiLoungeC100%

ドム・フュンフ

Codename: Crimson Viper
段位 36MR 1,606#77,966
最近 10 场8–2+46最近 20 场13–7+41
胜率
51%
60 胜 · 57 负 · 已存 117 场
排位赛对战
117
已选模式
胜场
60
排位赛
负场
57
排位赛
最高 MR
1,617
Mai

排位 MR · Mai

本地 116 · 导入 0 · 图表显示 116 · 已存 117 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

可用
Mai
ドム・フュンフ · Mai
C. Viper
对手 · C. Viperl3ossun

打法参考

与前—名Mai玩家的习惯对比

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已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Elena · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.17

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.17
    • 斗气迸放消耗:档案 3.6% · 参考 1.4%
  2. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.08
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.07
  3. 明确每次量表消耗的目的

    SA3:档案 19.8% · 参考 34.1%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • SA3:档案 19.8% · 参考 34.1%
    • CA:档案 5.8% · 参考 9.5%
    • SA1:档案 46.5% · 参考 30.5%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.17

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.17
    • 斗气迸放消耗:档案 3.6% · 参考 1.4%
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 1.1 · 参考 1.81

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.1 · 参考 1.81
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.72
    • 斗气反攻:档案 0.2 · 参考 0.2
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 2.9 · 参考 2.27

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 2.9 · 参考 2.27
    • 拆投:档案 0.5 · 参考 0.46
    • 受到投技:档案 2 · 参考 2.08

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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