Terry
更新于1天前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanC100%

オガワ・ボガード

A Wolf Out For Vengeance
段位 33LP 21,983
最近 10 场5–5最近 20 场11–9
胜率
54%
33 胜 · 28 负 · 已存 61 场
排位赛对战
61
已选模式
胜场
33
排位赛
负场
28
排位赛
最高 LP
22,042
Terry

排位 LP · Terry

此角色的 LP 走势

最近一场对战

胜利自定义房间

尚未请求回放
Terry
オガワ・ボガード · Terry
Ingrid
对手 · Ingridどくさん

打法参考

与前30名Terry玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月9日 19:23

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Terry
オガワ・ボガード的Terry基准

与抽样的前30名Terry玩家的平均习惯对比。

kincho 2229 · なっつだよ 2210 · Yassa 2187 · ばやしこ|VLY 2181 · あ か た 2151 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯オガワ・ボガード顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA153.5%33.6%+19.8%
斗气前冲(取消)17.2%33.4%-16.3%
SA316.8%32.8%-16.0%
被困版边时间4.309.65-5.35
斗气技21.6%16.3%+5.2%
CA5.0%9.0%-4.0%
斗气前冲(招架)10.6%8.2%+2.3%
斗气迸放消耗3.9%1.6%+2.2%
斗气招架0.801.89-1.09
精准招架0.000.80-0.80
投技3.102.49+0.61
斗气防御13.9%14.3%-0.4%
受到惩罚反击0.400.09+0.31
SA224.8%24.5%+0.2%
斗气反攻0.000.17-0.17
版边压制12.6012.45+0.15
斗气迸放0.300.21+0.09
惩罚反击命中0.200.12+0.08
造成昏厥0.000.07-0.07
拆投0.500.43+0.07
招架时被投0.200.26-0.06
受到昏厥0.000.05-0.05
受到投技2.202.21-0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Terry · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.5 · 参考 0.09

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.5 · 参考 0.09
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.13
  2. 追踪位置得失的过程

    版边压制:档案 4.4 · 参考 12.01

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 版边压制:档案 4.4 · 参考 12.01
    • 被困版边时间:档案 7.8 · 参考 9.55
  3. 明确每次量表消耗的目的

    斗气前冲(取消):档案 16.5% · 参考 32.4%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • 斗气前冲(取消):档案 16.5% · 参考 32.4%
    • 斗气前冲(招架):档案 6.8% · 参考 9.2%
    • 斗气防御:档案 9.7% · 参考 15.2%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.22

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.22
    • 斗气迸放消耗:档案 4.9% · 参考 1.6%
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 0.6 · 参考 1.84

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.6 · 参考 1.84
    • 精准招架:档案 0 · 参考 0.73
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.23
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 1.6 · 参考 2.48

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 1.6 · 参考 2.48
    • 拆投:档案 0.5 · 参考 0.37
    • 受到投技:档案 3.5 · 参考 2.18

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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