M. Bison
更新于4天前SteamSteamJapanJapanC100%

わたる_1

I am Shadaloo!
段位 36MR 1,603#82,254
最近 10 场7–3+31最近 20 场12–8+29
胜率
52%
27 胜 · 25 负 · 已存 52 场
排位赛对战
52
已选模式
胜场
27
排位赛
负场
25
排位赛
最高 MR
1,634
M. Bison

排位 MR · M. Bison

本地 52 · 导入 0 · 图表显示 52 · 已存 52 场对战

最近一场对战

失败排位赛

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M. Bison
わたる_1 · M. Bison
Guile
对手 · GuileBigCaffeine

打法参考

与前30名M. Bison玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月13日 13:26

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

M. Bison
わたる_1的M. Bison基准

与抽样的前30名M. Bison玩家的平均习惯对比。

刻音|フレミー 2223 · ひらまさ 2201 · Yanai 2182 · inaba 2166 · ああああああ 2135 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯わたる_1顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA120.4%33.7%-13.3%
SA342.9%35.2%+7.7%
CA16.3%10.2%+6.1%
斗气前冲(取消)26.0%30.0%-4.0%
斗气技21.8%18.7%+3.1%
斗气防御11.4%13.4%-2.0%
版边压制10.4011.91-1.51
投技3.302.42+0.88
精准招架0.100.74-0.64
SA220.4%21.0%-0.6%
斗气迸放消耗2.1%1.5%+0.6%
拆投0.200.57-0.37
被困版边时间10.209.85+0.35
斗气招架1.401.75-0.35
受到投技2.302.59-0.29
受到惩罚反击0.200.09+0.11
斗气前冲(招架)7.1%7.2%-0.1%
斗气反攻0.400.33+0.07
招架时被投0.200.26-0.06
受到昏厥0.000.04-0.04
造成昏厥0.100.07+0.03
惩罚反击命中0.100.11-0.01
斗气迸放0.200.19+0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

M. Bison · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.07

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.07
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09
  2. 检查近距离选择

    投技:档案 3.3 · 参考 2.55

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 3.3 · 参考 2.55
    • 拆投:档案 0.2 · 参考 0.47
  3. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.18

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.18
    • 斗气迸放消耗:档案 2.1% · 参考 1.4%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.07

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.07
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.18

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.18
    • 斗气迸放消耗:档案 2.1% · 参考 1.4%
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 3.3 · 参考 2.55

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 3.3 · 参考 2.55
    • 拆投:档案 0.2 · 参考 0.47
    • 受到投技:档案 2.3 · 参考 2.48

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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