最近一场对战
胜利排位赛
BL
EDBL更新于2天前
Steam
Japan俱乐部 · WAKIGAKIHOUSEC100%
SteamJapan俱乐部 · WAKIGAKIHOUSEC100%ぽるはぶちゃん
Fighting God
MR 1,654#45,052最近 10 场4–6-11最近 20 场9–11-6
胜率
49%
101 胜 · 105 负 · 已存 206 场
排位赛对战
206
已选模式
胜场
101
排位赛
负场
105
排位赛
最高 MR
1,726
Blanka
排位 MR · Blanka
本地 206 · 导入 0 · 图表显示 206 · 已存 210 场对战
尚未请求回放
BLEDBL按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ぽるはぶちゃん | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气技 | 32.2% | 24.9% | +7.3% | |
| SA3 | 9.9% | 14.8% | -4.9% | |
| SA2 | 59.4% | 54.8% | +4.6% | |
| 版边压制 | 9.00 | 12.16 | -3.16 | |
| SA1 | 27.7% | 25.2% | +2.5% | |
| 斗气前冲（招架） | 4.9% | 7.2% | -2.3% | |
| CA | 3.0% | 5.2% | -2.2% | |
| 斗气防御 | 11.3% | 12.7% | -1.4% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.6% | 1.7% | +0.9% | |
| 被困版边时间 | 9.90 | 9.41 | +0.49 | |
| 斗气招架 | 2.10 | 1.61 | +0.49 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.52 | -0.32 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.44 | -0.14 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.32 | -0.12 | |
| 投技 | 2.70 | 2.59 | +0.11 | |
| 斗气前冲（取消） | 26.8% | 26.9% | -0.1% | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.33 | -0.03 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 受到投技 | 2.00 | 2.01 | -0.01 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Blanka · 最近100场
需要改进的地方
比较胜负中的决策
已保存的近期排位赛样本：100场中获胜53场
从已保存的近期样本中选两场胜利与两场失败，找出变化的决策。战绩本身无法解释结果变化的原因。
试试这样做写下接下来五场要测试的一项具体判断。复盘是否执行及发生了什么，不要只用胜负评价练习。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：100场中获胜53场
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.1
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.23
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.23
- 斗气迸放消耗：档案 4% · 参考 1.8%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.1
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free