最近一场对战
ZAねこねここ
排位 MR · Zangief
本地 37 · 导入 0 · 图表显示 37 · 已存 37 场对战
| 习惯 | ねこねここ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 9.5% | 21.1% | -11.6% | |
| SA3 | 38.1% | 30.6% | +7.5% | |
| SA2 | 42.9% | 36.6% | +6.2% | |
| 斗气前冲(取消) | 39.1% | 35.2% | +3.9% | |
| 斗气防御 | 11.0% | 14.6% | -3.7% | |
| 斗气前冲(招架) | 5.1% | 7.9% | -2.8% | |
| 版边压制 | 4.10 | 6.66 | -2.56 | |
| CA | 9.5% | 11.7% | -2.2% | |
| 斗气技 | 11.8% | 12.9% | -1.0% | |
| 斗气迸放消耗 | 1.4% | 2.1% | -0.7% | |
| 被困版边时间 | 10.90 | 10.28 | +0.62 | |
| 受到投技 | 2.80 | 2.32 | +0.48 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.77 | -0.47 | |
| 拆投 | 0.80 | 0.57 | +0.23 | |
| 投技 | 2.30 | 2.51 | -0.21 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| 斗气招架 | 2.00 | 2.09 | -0.09 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 斗气反攻 | 0.40 | 0.42 | -0.02 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Zangief · 最近100场
需要改进的地方
检查近距离选择
投技:档案 2.3 · 参考 2.51
回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技:档案 2.3 · 参考 2.51
- 受到投技:档案 2.8 · 参考 2.32
- 拆投:档案 0.8 · 参考 0.57
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.19
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.19
- 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.13
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.27
回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.27
- 斗气迸放消耗:档案 1.4% · 参考 2.1%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
试探近距离模式
拆投:档案 0.8 · 参考 0.57
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 拆投:档案 0.8 · 参考 0.57
- 投技:档案 2.3 · 参考 2.51
- 受到投技:档案 2.8 · 参考 2.32
先试探实际防守反应
精准招架:档案 0.3 · 参考 0.77
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.77
- 斗气招架:档案 2 · 参考 2.09
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253:768场中获胜404场
较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253:768场中获胜404场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

