最近一场对战
胜利排位赛
AK
RYAK更新于8小时前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%とり五目豪鬼@ローソン派
if_exists (SATSUI_NO_HADO)
MR 1,485#361,990最近 10 场5–5-3最近 20 场13–7+47
胜率
52%
33 胜 · 30 负 · 已存 63 场
排位赛对战
63
已选模式
胜场
33
排位赛
负场
30
排位赛
最高 MR
1,488
Akuma
排位 MR · Akuma
本地 62 · 导入 0 · 图表显示 62 · 已存 65 场对战
尚未请求回放
AKRYAK按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | とり五目豪鬼@ローソン派 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 62.9% | 38.7% | +24.2% | |
| SA1 | 8.6% | 28.6% | -20.1% | |
| SA2 | 11.4% | 22.8% | -11.3% | |
| 斗气前冲（取消） | 43.6% | 32.7% | +10.9% | |
| CA | 17.1% | 9.9% | +7.2% | |
| 斗气技 | 16.2% | 19.2% | -3.1% | |
| 被困版边时间 | 6.00 | 8.55 | -2.55 | |
| 斗气招架 | 2.80 | 1.65 | +1.15 | |
| 斗气前冲（招架） | 6.3% | 7.4% | -1.1% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.5% | 1.5% | +1.0% | |
| 版边压制 | 10.90 | 11.47 | -0.57 | |
| 斗气防御 | 13.7% | 13.1% | +0.6% | |
| 精准招架 | 0.40 | 0.77 | -0.37 | |
| 受到投技 | 2.40 | 2.09 | +0.31 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.45 | +0.05 | |
| 投技 | 2.70 | 2.74 | -0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.20 | -0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Akuma · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.09
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.13
检查近距离选择
投技：档案 2.7 · 参考 2.74
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 2.7 · 参考 2.74
- 拆投：档案 0.5 · 参考 0.45
- 受到投技：档案 2.4 · 参考 2.09
研究反复出现的角色对局场景
对阵Char 253：65场中获胜35场
用引用的角色对战记录选择要看的录像，寻找多场败局中重复的决策，并与胜局比较后再下结论。
试试这样做选择对阵该角色时反复出现的一个场景，在训练中验证替代应对，并记录接下来五场中的这一判断。
数据依据
- 对阵Char 253：65场中获胜35场
- 对阵Ryu：15场中获胜9场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 2.8 · 参考 1.65
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 2.8 · 参考 1.65
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.2
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 2.5% · 参考 1.5%
区分持续倾向与偶发失误
已保存的近期排位赛样本：63场中获胜33场
研究多场近期比赛，对照胜局与败局。围绕重复场景准备，不要只记住一次显眼失误。
试试这样做用第一回合验证一个观察假设。若重复出现，就应用准备好的调整；若没有，就放弃假设并观察新模式。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：63场中获胜33场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free