Marisa
更新于1天前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · otinoheyaC100%

おっちまんV2

Out-mash Their DP by One
段位 36MR 1,807#9,125
最近 10 场9–1最近 20 场15–5
胜率
71%
59 胜 · 24 负 · 已存 83 场
排位赛对战
83
已选模式
胜场
59
排位赛
负场
24
排位赛
最高 MR
1,807
Marisa

排位 MR · Marisa

本地 18 · 导入 0 · 图表显示 18 · 已存 162 场对战

最近一场对战

失败自定义房间

尚未请求回放
Marisa
おっちまんV2 · Marisa
Rashid
对手 · Rashidaki_

打法参考

与前30名Marisa玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月12日 16:25

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Marisa
おっちまんV2的Marisa基准

与抽样的前30名Marisa玩家的平均习惯对比。

Tucker Ducker 2225 · karura 2205 · jjnj 2164 · kurobuchi_b09 2158 · 紺外郎/Kon_Uiro 2129 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯おっちまんV2顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
CA15.9%7.3%+8.6%
SA325.4%32.8%-7.4%
SA134.9%41.8%-6.9%
斗气前冲(取消)35.8%29.3%+6.5%
SA223.8%18.1%+5.7%
斗气防御11.6%14.5%-2.9%
斗气前冲(招架)6.5%8.9%-2.5%
受到投技3.202.20+1.00
斗气迸放消耗1.3%1.8%-0.5%
被困版边时间7.407.86-0.46
斗气技18.6%19.0%-0.3%
精准招架0.300.59-0.29
投技2.302.03+0.27
拆投0.800.54+0.26
斗气招架1.401.56-0.16
斗气反攻0.200.33-0.13
版边压制10.1010.02+0.08
招架时被投0.200.28-0.08
受到昏厥0.000.03-0.03
受到惩罚反击0.100.11-0.01
惩罚反击命中0.100.11-0.01
造成昏厥0.100.09+0.01
斗气迸放0.200.20+0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Marisa · 最近100场

需要改进的地方

  1. 复盘防守决策

    精准招架:档案 0.3 · 参考 0.6

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.6
    • 斗气招架:档案 1.4 · 参考 1.59
    • 斗气反攻:档案 0.2 · 参考 0.32
  2. 检查近距离选择

    拆投:档案 0.8 · 参考 0.52

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 拆投:档案 0.8 · 参考 0.52
    • 投技:档案 2.3 · 参考 2.13
    • 受到投技:档案 3.2 · 参考 2.3
  3. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放消耗:档案 1.3% · 参考 1.9%

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放消耗:档案 1.3% · 参考 1.9%
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.2

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月11日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 试探近距离模式

    拆投:档案 0.8 · 参考 0.52

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 拆投:档案 0.8 · 参考 0.52
    • 投技:档案 2.3 · 参考 2.13
    • 受到投技:档案 3.2 · 参考 2.3
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 1.4 · 参考 1.59

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.4 · 参考 1.59
    • 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.6
    • 斗气反攻:档案 0.2 · 参考 0.32
  3. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放消耗:档案 1.3% · 参考 1.9%

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放消耗:档案 1.3% · 参考 1.9%
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.2

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月11日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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