直近の対戦
勝利ランクマッチ
M.
RYM.更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · MasayaNC100%
SteamJapanクラブ · MasayaNC100%Shinobuu
Curry, Three Meals a Day
MR 1,564#122,599直近10戦6–4+17直近20戦10–100
勝率
46%
29勝 · 34敗 · 保存済み63件
ランクマッチの対戦
63
選択中のモード
勝利
29
ランクマッチ
敗北
34
ランクマッチ
最高MR
1,653
M. Bison
ランクMR · M. Bison
ローカル 63 · インポート 0 · グラフ 63 · 保存済み対戦 63
リプレイ未リクエスト
M.RYM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Shinobuu | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 46.0% | 33.7% | +12.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 17.8% | 30.0% | -12.2% | |
| SA2 | 11.1% | 21.0% | -9.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.4% | 7.2% | +3.2% | |
| CA | 7.9% | 10.2% | -2.3% | |
| ドライブガード | 15.5% | 13.4% | +2.2% | |
| ドライブアーツ | 20.7% | 18.7% | +2.0% | |
| 画面端での攻め | 11.00 | 11.91 | -0.91 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.74 | -0.54 | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.59 | +0.41 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.57 | -0.27 | |
| SA3 | 34.9% | 35.2% | -0.3% | |
| 投げ | 2.60 | 2.42 | +0.18 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.75 | -0.15 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.33 | -0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.4% | 1.5% | -0.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 9.85 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.52
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.52
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.34
- 投げ：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.43
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.3 · 比較対象 9.13
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.3 · 比較対象 9.13
- 画面端での攻め：プロフィール 11 · 比較対象 12.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.34
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.34
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.34
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.34
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.52
- 投げ：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.43
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.1
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free