直近の対戦
敗北ランクマッチ
LU
MALU
CrossPlatform
JapanM100%きゃみそーるさたん
Let's Do This
MR 1,387#513,558直近10戦3–7-33直近20戦6–14-62
勝率
44%
49勝 · 62敗 · 保存済み111件
ランクマッチの対戦
111
選択中のモード
勝利
49
ランクマッチ
敗北
62
ランクマッチ
最高MR
1,570
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 111 · インポート 0 · グラフ 111 · 保存済み対戦 121
リプレイ未リクエスト
LUMALU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | きゃみそーるさたん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 51.6% | 30.6% | +21.0% | |
| SA2 | 9.7% | 26.0% | -16.3% | |
| SA3 | 19.4% | 34.2% | -14.8% | |
| CA | 19.4% | 9.2% | +10.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 30.8% | 37.3% | -6.5% | |
| ドライブアーツ | 10.5% | 16.7% | -6.2% | |
| ドライブガード | 19.2% | 13.2% | +6.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 12.0% | 7.6% | +4.4% | |
| 画面端での攻め | 9.80 | 13.55 | -3.75 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.50 | 8.74 | -1.24 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.01 | +0.69 | |
| 投げ | 3.10 | 2.43 | +0.67 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.8% | 1.4% | -0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.69 | -0.39 | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.80 | +0.30 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.37 | +0.13 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.43
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.43
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.01
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：78試合中34勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：78試合中34勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free