直近の対戦
勝利ランクマッチ
M.
KEM.更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · DJpepeM100%
SteamJapanクラブ · DJpepeM100%taira
Muscles Never Betray You
MR 1,507#227,511直近10戦7–3+36直近20戦13–7+47
勝率
58%
21勝 · 15敗 · 保存済み36件
ランクマッチの対戦
36
選択中のモード
勝利
21
ランクマッチ
敗北
15
ランクマッチ
最高MR
1,507
M. Bison
ランクMR · M. Bison
ローカル 36 · インポート 0 · グラフ 36 · 保存済み対戦 49
リプレイ未リクエスト
M.KEM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | taira | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 78.5% | 35.2% | +43.3% | |
| SA1 | 1.5% | 33.7% | -32.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 30.0% | -30.0% | |
| SA2 | 4.6% | 21.0% | -16.3% | |
| ドライブアーツ | 34.5% | 18.7% | +15.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 16.9% | 7.2% | +9.7% | |
| ドライブガード | 19.9% | 13.4% | +6.6% | |
| CA | 15.4% | 10.2% | +5.2% | |
| 画面端での攻め | 15.60 | 11.91 | +3.69 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.10 | 9.85 | -1.75 | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 1.75 | -1.35 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.5% | +0.8% | |
| 投げ | 3.20 | 2.42 | +0.78 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.74 | -0.74 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.57 | -0.27 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.33 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.59 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.76
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.76
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.68
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.47
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 73.5% · 比較対象 40.4%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 73.5% · 比較対象 40.4%
- CA：プロフィール 17.6% · 比較対象 10.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.76
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.76
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.68
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.47
目の前のゲージに合わせる
SA3：プロフィール 73.5% · 比較対象 40.4%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 73.5% · 比較対象 40.4%
- CA：プロフィール 17.6% · 比較対象 10.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free