直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
CH
AK更新：38 分前
Steam
Japanクラブ · ToriKingdomC100%
SteamJapanクラブ · ToriKingdomC100%にゃんみど@youtube配信
Adobo sa Ketchup
MR 2,094#454直近10戦7–3+33直近20戦14–6+73
勝率
52%
195勝 · 181敗 · 保存済み376件
ランクマッチの対戦
376
選択中のモード
勝利
195
ランクマッチ
敗北
181
ランクマッチ
最高MR
2,171
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 392 · インポート 0 · グラフ 392 · 保存済み対戦 551
リプレイ未リクエスト
YACHAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | にゃんみど@youtube配信 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 6.3% | 9.9% | -3.6% | |
| 画面端での攻め | 14.70 | 11.47 | +3.23 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.1% | 7.4% | -2.4% | |
| ドライブガード | 11.2% | 13.1% | -1.9% | |
| SA1 | 30.5% | 28.6% | +1.9% | |
| ドライブアーツ | 17.7% | 19.2% | -1.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 34.1% | 32.7% | +1.4% | |
| SA3 | 40.0% | 38.7% | +1.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.40 | 8.55 | -1.15 | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.65 | +0.75 | |
| 投げ | 3.20 | 2.74 | +0.46 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.20 | +0.40 | |
| SA2 | 23.2% | 22.8% | +0.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.8% | 1.5% | +0.3% | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.09 | -0.19 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.77 | -0.17 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.45 | +0.15 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.85
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.85
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.22
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.38
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.38
- 投げ被弾：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.04
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.22
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.22
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.85
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.38
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.38
- 投げ被弾：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.04
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free