直近の対戦
勝利ランクマッチ
YAYAYA更新：5 日前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%よりきよ
Let's Do This
MR 1,438#459,200直近10戦6–4+15直近20戦11–9+17
勝率
52%
65勝 · 61敗 · 保存済み126件
ランクマッチの対戦
126
選択中のモード
勝利
65
ランクマッチ
敗北
61
ランクマッチ
最高MR
1,478
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 126 · インポート 0 · グラフ 126 · 保存済み対戦 129
リプレイ未リクエスト
YAYAYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | よりきよ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 32.8% | 10.0% | +22.8% | |
| SA1 | 12.5% | 32.1% | -19.6% | |
| SA2 | 6.3% | 21.0% | -14.7% | |
| SA3 | 48.4% | 36.9% | +11.5% | |
| ドライブアーツ | 15.8% | 19.0% | -3.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.5% | 1.4% | +3.1% | |
| ドライブガード | 12.3% | 14.5% | -2.2% | |
| 画面端での攻め | 14.90 | 13.62 | +1.28 | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.96 | -1.06 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.2% | 8.2% | +1.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 9.38 | -0.88 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.74 | -0.64 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 29.1% | 29.6% | -0.5% | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.49 | -0.39 | |
| スタン成功 | 0.30 | 0.06 | +0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.19 | +0.21 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 投げ | 2.50 | 2.59 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.31 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.3% · 比較対象 1.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 15.7 · 比較対象 13.62
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 15.7 · 比較対象 13.62
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.5 · 比較対象 9.38
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：41試合中18勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：41試合中18勝
- 対 Luke：25試合中16勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中53勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中53勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.96
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free