直近の対戦
敗北ランクマッチ
ZA
RYZA更新：1 週間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%taiga
Let's Do This
MR 1,507#212,486直近10戦5–5-32直近20戦8–9-42
勝率
47%
8勝 · 9敗 · 保存済み17件
ランクマッチの対戦
17
選択中のモード
勝利
8
ランクマッチ
敗北
9
ランクマッチ
最高MR
1,541
Zangief
ランクMR · Zangief
ローカル 14 · インポート 0 · グラフ 14 · 保存済み対戦 17
リプレイ未リクエスト
ZARYZA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | taiga | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 59.5% | 30.6% | +29.0% | |
| SA1 | 0.0% | 21.1% | -21.1% | |
| SA2 | 21.4% | 36.6% | -15.2% | |
| CA | 19.0% | 11.7% | +7.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 7.3% | 2.1% | +5.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.0% | 7.9% | -4.0% | |
| ドライブガード | 11.1% | 14.6% | -3.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.20 | 10.28 | -3.08 | |
| 画面端での攻め | 4.20 | 6.66 | -2.46 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 33.6% | 35.2% | -1.6% | |
| ドライブアーツ | 12.0% | 12.9% | -0.8% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| 投げ | 2.20 | 2.51 | -0.31 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 2.09 | -0.29 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.13 | +0.27 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.42 | +0.18 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.57 | -0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.32 | -0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Zangief · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.3% · 比較対象 2.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：302試合中163勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：302試合中163勝
- 対 JP：28試合中21勝
- 対 Ryu：27試合中13勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free