Terry
CrossPlatformCrossPlatformOtherOtherC100%

にょーにょ

Let's Do This
ランク 36MR 1,500#235,967
直近10戦5–5-15直近20戦9–8-4
勝率
53%
9勝 · 8敗 · 保存済み17件
ランクマッチの対戦
17
選択中のモード
勝利
9
ランクマッチ
敗北
8
ランクマッチ
最高MR
1,500
Terry

ランクMR · Terry

ローカル 9 · インポート 0 · グラフ 9 · 保存済み対戦 17

この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Akuma
にょーにょ · Akuma
Yasmine
対戦相手 · Yasmineotolulu

プレイスタイル比較

Terryの上位—人とプレイ傾向を比較

Terryを読み込み中…

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

A.K.I. · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 6.1% · 比較対象 1.6%
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 2.3 · 比較対象 1.77

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 2.3 · 比較対象 1.77
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.54
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0 · 比較対象 0.4
  3. ゲージ消費の目的を決める

    SA1:プロフィール 3.7% · 比較対象 38.2%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • SA1:プロフィール 3.7% · 比較対象 38.2%
    • SA2:プロフィール 11.1% · 比較対象 20.4%
    • SA3:プロフィール 55.6% · 比較対象 31.9%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/05 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Jamie:23試合中10勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Jamie:23試合中10勝
    • 対 Alex:19試合中6勝
  2. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/05 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

Yasmine · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.06

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.06
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 6.1% · 比較対象 1.4%
  3. 守りの判断を見直す

    ドライブリバーサル:プロフィール 0 · 比較対象 0.24

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0 · 比較対象 0.24
    • ドライブパリィ:プロフィール 2.3 · 比較対象 1.96
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.74

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/05 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 6.1% · 比較対象 1.4%
  2. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.06

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.06
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
  3. 近距離のパターンを探る

    投げ抜け:プロフィール 1.2 · 比較対象 0.49

    近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。

    試してみよう

    同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ抜け:プロフィール 1.2 · 比較対象 0.49
    • 投げ:プロフィール 2 · 比較対象 2.59
    • 投げ被弾:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.31

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/05 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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