直近の対戦
勝利カスタムルーム
AKAK
ZA更新：1 週間前
CrossPlatform
Irelandクラブ · GOATSeC100%
CrossPlatformIrelandクラブ · GOATSeC100%CriticaLizard
Always Remember to Smile!
MR 1,882#3,344直近10戦6–4+26直近20戦11–9+7
勝率
65%
100勝 · 55敗 · 保存済み155件
ランクマッチの対戦
155
選択中のモード
勝利
100
ランクマッチ
敗北
55
ランクマッチ
最高MR
1,907
Zangief
ランクMR · Zangief
ローカル 155 · インポート 0 · グラフ 155 · 保存済み対戦 261
リプレイ未リクエスト
AKAKZA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | CriticaLizard | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 53.3% | 36.6% | +16.7% | |
| SA1 | 8.3% | 21.1% | -12.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 24.0% | 35.2% | -11.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.7% | 7.9% | -3.3% | |
| ドライブガード | 11.5% | 14.6% | -3.1% | |
| SA3 | 28.3% | 30.6% | -2.2% | |
| CA | 10.0% | 11.7% | -1.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.70 | 10.28 | +1.42 | |
| 画面端での攻め | 5.30 | 6.66 | -1.36 | |
| ドライブアーツ | 12.2% | 12.9% | -0.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.6% | 2.1% | -0.6% | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.32 | +0.48 | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.57 | +0.33 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 2.09 | -0.29 | |
| 投げ | 2.30 | 2.51 | -0.21 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.42 | -0.12 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.77 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Zangief · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.6% · 比較対象 2.1%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.57
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.57
- 投げ：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.51
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5.3 · 比較対象 6.66
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5.3 · 比較対象 6.66
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.7 · 比較対象 10.28
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.42
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.42
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.57
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.57
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.32
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：41試合中37勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：41試合中37勝
- 対 Ryu：37試合中27勝
- 対 Luke：36試合中27勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free