直近の対戦
勝利カジュアル
DE
JUDE更新：3 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ちゃんばな
V-ISM
MR 1,462#421,581直近10戦6–4+14直近20戦10–6+34
勝率
63%
10勝 · 6敗 · 保存済み16件
ランクマッチの対戦
16
選択中のモード
勝利
10
ランクマッチ
敗北
6
ランクマッチ
最高MR
1,462
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 16 · インポート 0 · グラフ 16 · 保存済み対戦 85
リプレイ未リクエスト
DEJUDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ちゃんばな | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 52.4% | 33.0% | +19.4% | |
| SA2 | 7.1% | 23.8% | -16.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 8.4% | 22.8% | -14.3% | |
| SA1 | 23.8% | 33.3% | -9.5% | |
| CA | 16.7% | 9.9% | +6.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 12.9% | 9.1% | +3.8% | |
| 画面端での攻め | 8.90 | 12.34 | -3.44 | |
| ドライブアーツ | 28.4% | 25.1% | +3.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.00 | 9.45 | -1.45 | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 1.67 | -1.07 | |
| 投げ | 1.80 | 2.52 | -0.72 | |
| ドライブガード | 15.4% | 14.9% | +0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.55 | -0.45 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.1% | 1.5% | -0.4% | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.18 | -0.18 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.22 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.76
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.76
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.57
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.9 · 比較対象 12.23
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.9 · 比較対象 12.23
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8 · 比較対象 9.11
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 8.4% · 比較対象 23%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 8.4% · 比較対象 23%
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 12.9% · 比較対象 8.9%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.76
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.76
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.57
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free