直近の対戦
敗北ランクマッチ
YA
A.YA更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · asakatsuFCC100%
SteamJapanクラブ · asakatsuFCC100%まさのすけ
I...I really am a failure
LP 18,074直近10戦2–8直近20戦5–15
勝率
38%
24勝 · 40敗 · 保存済み64件
ランクマッチの対戦
64
選択中のモード
勝利
24
ランクマッチ
敗北
40
ランクマッチ
最高LP
18,402
Yasmine
ランクLP · Yasmine
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
YAA.YA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | まさのすけ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 30.0% | 9.2% | +20.8% | |
| SA2 | 5.0% | 24.2% | -19.2% | |
| SA1 | 15.0% | 30.9% | -15.9% | |
| SA3 | 50.0% | 35.7% | +14.3% | |
| 画面端での攻め | 5.50 | 13.01 | -7.51 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 25.5% | 29.7% | -4.2% | |
| ドライブガード | 11.7% | 14.5% | -2.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.10 | 9.07 | -1.97 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.3% | 8.4% | -1.1% | |
| 投げ | 1.40 | 2.52 | -1.12 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.90 | -0.70 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.70 | -0.50 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.34 | +0.46 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.4% | -0.4% | |
| ドライブアーツ | 17.9% | 17.5% | +0.3% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.06 | +0.24 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.48 | +0.12 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.49
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.49
- 投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.59
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.31
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.96
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.24
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.59
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.49
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.31
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：219試合中77勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：219試合中77勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free