直近の対戦
勝利ランクマッチ
TE
JA
CA更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · PomPomPastelC100%
SteamJapanクラブ · PomPomPastelC100%れあちゃん
Angel Devil Kingdom
MR 1,606#71,124直近10戦5–5-1直近20戦11–9+19
勝率
45%
25勝 · 30敗 · 保存済み55件
ランクマッチの対戦
55
選択中のモード
勝利
25
ランクマッチ
敗北
30
ランクマッチ
最高MR
1,606
Cammy
ランクMR · Cammy
ローカル 55 · インポート 0 · グラフ 55 · 保存済み対戦 55
リプレイ未リクエスト
TEJACA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | れあちゃん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 31.6% | 9.3% | +22.3% | |
| SA1 | 26.3% | 43.6% | -17.3% | |
| ドライブアーツ | 7.6% | 16.8% | -9.2% | |
| ドライブガード | 18.4% | 10.1% | +8.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.5% | 5.2% | +6.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 35.0% | 40.7% | -5.7% | |
| SA2 | 13.2% | 16.0% | -2.8% | |
| SA3 | 28.9% | 31.2% | -2.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.8% | 1.3% | +1.5% | |
| 画面端での攻め | 11.70 | 12.91 | -1.21 | |
| 投げ | 3.60 | 2.43 | +1.17 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.80 | 8.80 | +1.00 | |
| ドライブパリィ | 2.30 | 1.56 | +0.74 | |
| ジャストパリィ | 0.90 | 0.54 | +0.36 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.13 | -0.23 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.18 | -0.18 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.25 | +0.15 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.35 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.56
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.56
- ジャストパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.54
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.18
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 11.5% · 比較対象 5.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 11.5% · 比較対象 5.2%
- ドライブアーツ：プロフィール 7.6% · 比較対象 16.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken：68試合中38勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken：68試合中38勝
- 対 Luke：37試合中21勝
- 対 Akuma：20試合中11勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.8% · 比較対象 1.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free