直近の対戦
敗北ランクマッチ
KE
M.KE更新：18 時間前
Steam
Japanクラブ · VspoM100%
SteamJapanクラブ · VspoM100%思考を止めるなエマ
Shippu Jinrai
MR 1,447#459,459直近10戦3–7-28直近20戦10–10+6
勝率
49%
88勝 · 93敗 · 保存済み181件
ランクマッチの対戦
181
選択中のモード
勝利
88
ランクマッチ
敗北
93
ランクマッチ
最高MR
1,574
Ken
ランクMR · Ken
ローカル 181 · インポート 0 · グラフ 181 · 保存済み対戦 221
リプレイ未リクエスト
KEM.KE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 思考を止めるなエマ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 22.8% | 38.2% | -15.4% | |
| SA3 | 45.7% | 35.8% | +10.0% | |
| SA2 | 16.0% | 25.9% | -9.9% | |
| ドライブガード | 19.4% | 12.7% | +6.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 13.2% | 6.8% | +6.5% | |
| ドライブアーツ | 11.8% | 14.9% | -3.2% | |
| 画面端での攻め | 10.40 | 13.12 | -2.72 | |
| 投げ | 4.50 | 2.57 | +1.93 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.0% | 1.4% | +1.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.10 | 8.95 | -0.85 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.84 | -0.54 | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.44 | -0.44 | |
| CA | 10.6% | 11.0% | -0.4% | |
| SA1 | 27.7% | 27.3% | +0.4% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.50 | 0.21 | +0.29 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.89 | -0.19 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.26 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.59
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.46
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9 · 比較対象 12.08
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9 · 比較対象 12.08
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.9 · 比較対象 9.04
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.18
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.1% · 比較対象 1.3%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.21
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.21
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.79
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：767試合中375勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：767試合中375勝
- 対 Jamie：73試合中33勝
- 対 Yasmine：73試合中37勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free