直近の対戦
敗北ランクマッチ
MA
DHMA更新：10 時間前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%POM太
Because I'm Cute, Obviously!
MR 1,668#41,928直近10戦7–3+36直近20戦13–7+53
勝率
55%
85勝 · 70敗 · 保存済み155件
ランクマッチの対戦
155
選択中のモード
勝利
85
ランクマッチ
敗北
70
ランクマッチ
最高MR
1,682
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 155 · インポート 0 · グラフ 155 · 保存済み対戦 155
リプレイ未リクエスト
MADHMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | POM太 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 15.0% | 29.3% | -14.3% | |
| SA1 | 32.6% | 41.8% | -9.2% | |
| SA2 | 23.9% | 18.1% | +5.8% | |
| CA | 10.9% | 7.3% | +3.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 12.3% | 8.9% | +3.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.0% | 1.8% | +3.1% | |
| ドライブガード | 17.5% | 14.5% | +3.0% | |
| ドライブアーツ | 20.7% | 19.0% | +1.7% | |
| 画面端での攻め | 8.30 | 10.02 | -1.72 | |
| ドライブパリィ | 2.20 | 1.56 | +0.64 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.20 | +0.60 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.30 | 7.86 | -0.56 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.59 | -0.49 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.33 | +0.27 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| SA3 | 32.6% | 32.8% | -0.2% | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.54 | -0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| 投げ | 2.00 | 2.03 | -0.03 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.1% · 比較対象 1.9%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.59
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.32
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.2 · 比較対象 10.2
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.2 · 比較対象 10.2
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.4 · 比較対象 8.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/08/30 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.1% · 比較対象 1.9%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.59
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.32
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/08/30 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free