直近の対戦
敗北ランクマッチ
AL
KIAL更新：6 日前
Steam
Japanクラブ · IkomaFighterZC91%
SteamJapanクラブ · IkomaFighterZC91%Subaru
We All Love The Hungry Wolf!
MR 1,810#8,048直近10戦4–6-12直近20戦11–9+20
勝率
59%
20勝 · 14敗 · 保存済み34件
ランクマッチの対戦
34
選択中のモード
勝利
20
ランクマッチ
敗北
14
ランクマッチ
最高MR
1,816
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 32 · インポート 0 · グラフ 32 · 保存済み対戦 64
リプレイ未リクエスト
ALKIAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Subaru | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.0% | 33.2% | -7.2% | |
| SA3 | 29.1% | 25.2% | +3.9% | |
| SA2 | 23.9% | 27.6% | -3.7% | |
| ドライブガード | 16.9% | 14.0% | +2.9% | |
| SA1 | 36.8% | 38.9% | -2.2% | |
| CA | 10.3% | 8.3% | +1.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.8% | 2.0% | +1.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.0% | 8.2% | +0.8% | |
| ドライブパリィ | 2.20 | 1.62 | +0.58 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.18 | +0.42 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.51 | -0.31 | |
| ドライブアーツ | 13.5% | 13.2% | +0.2% | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.60 | 9.50 | +0.10 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.43 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.64 | +0.06 | |
| 投げ | 2.20 | 2.24 | -0.04 | |
| 画面端での攻め | 10.10 | 10.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.9% · 比較対象 1.7%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.48
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.48
- 投げ：プロフィール 2 · 比較対象 2.32
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.9% · 比較対象 1.7%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.5 · 比較対象 1.63
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.5 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.7
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free