Luke
更新:5 日前SteamSteamJapanJapanC100%

NumbNess

Let's Do This
ランク 36MR 1,500#247,310
直近10戦2–8-45直近20戦5–15-74
勝率
48%
42勝 · 45敗 · 保存済み87件
ランクマッチの対戦
87
選択中のモード
勝利
42
ランクマッチ
敗北
45
ランクマッチ
最高MR
1,500
Luke

ランクMR · Luke

ローカル 80 · インポート 0 · グラフ 80 · 保存済み対戦 87

この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。

直近の対戦

敗北ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Ryu
NumbNess · Ryu
Yasmine
対戦相手 · Yasmine毎日やんねん、ちゃんとやんねん

プレイスタイル比較

Lukeの上位—人とプレイ傾向を比較

Lukeを読み込み中…

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Ryu · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3.3% · 比較対象 1.4%
  3. 守りの判断を見直す

    ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.69

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.69
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.8 · 比較対象 1.8
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.14

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3.3% · 比較対象 1.4%
  2. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Ryu:55試合中31勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Ryu:55試合中31勝
    • 対 Luke:51試合中33勝
    • 対 Alex:43試合中17勝
  3. 継続する傾向と単発のミスを分ける

    保存済みの直近ランクマッチ:40試合中24勝

    複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。

    試してみよう

    最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。

    根拠となる統計
    • 保存済みの直近ランクマッチ:40試合中24勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

プライバシー設定

YouTube・Twitch、利用状況の分析、履歴の保存を許可しますか?選択は180日間有効で、ここでいつでも撤回できます。

個別の設定と詳細

任意の機能は、選択するまで無効です。ここでいつでも選択を変更・撤回できます。

お気に入り選手、リプレイのリクエスト、フィードバックなど、ご利用の機能に必要な保存とセキュリティは引き続き利用できます。

選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ