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runo

Let's Do This
ランク 36MR 1,493#333,934
直近10戦5–5直近20戦10–10
勝率
49%
37勝 · 38敗 · 保存済み75件
ランクマッチの対戦
75
選択中のモード
勝利
37
ランクマッチ
敗北
38
ランクマッチ
最高MR
1,493
JP

ランクMR · JP

ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 97

この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Yasmine
runo · Yasmine
Luke
対戦相手 · Lukeramraisin

プレイスタイル比較

JPの上位—人とプレイ傾向を比較

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保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Yasmine · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
  2. 近距離の選択を振り返る

    投げ被弾:プロフィール 3.1 · 比較対象 2.31

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ被弾:プロフィール 3.1 · 比較対象 2.31
    • 投げ:プロフィール 2.8 · 比較対象 2.59
    • 投げ抜け:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.49
  3. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3.8% · 比較対象 1.4%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/12 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

このプレイヤーへの対策

  1. 攻める前に守り方を探る

    投げ被弾:プロフィール 3.1 · 比較対象 2.31

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ被弾:プロフィール 3.1 · 比較対象 2.31
    • 投げ抜け:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.49
  2. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3.8% · 比較対象 1.4%
  3. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Char 253:209試合中103勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Char 253:209試合中103勝
    • 対 Ryu:25試合中12勝
    • 対 Akuma:25試合中12勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/12 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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プライバシーと保存データ