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JU
MAJU更新：7 日前
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Japanクラブ · pakupakuC100%
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MR 1,501#244,024勝率
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1,501
Juri
ランクMR · Juri
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リプレイ未リクエスト
JUMAJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | a4ka | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 28.1% | 8.9% | +19.2% | |
| SA2 | 3.1% | 19.5% | -16.4% | |
| ドライブアーツ | 8.8% | 19.4% | -10.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 42.2% | 31.9% | +10.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.5% | 7.1% | -3.6% | |
| 画面端での攻め | 9.10 | 12.24 | -3.14 | |
| SA3 | 32.8% | 34.8% | -2.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 0.2% | 2.0% | -1.8% | |
| SA1 | 35.9% | 36.7% | -0.8% | |
| ドライブパリィ | 2.80 | 2.07 | +0.73 | |
| 投げ | 2.00 | 2.65 | -0.65 | |
| ドライブガード | 13.1% | 13.4% | -0.4% | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.13 | +0.27 | |
| ドライブインパクト | 0.00 | 0.27 | -0.27 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.46 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.64 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 9.20 | 0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0 · 比較対象 0.25
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.2% · 比較対象 1.8%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.1 · 比較対象 13.05
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.1 · 比較対象 13.05
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.2 · 比較対象 8.63
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.09
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.09
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.74
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.43
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.11
目の前のゲージに合わせる
ドライブアーツ：プロフィール 8.8% · 比較対象 20.3%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 8.8% · 比較対象 20.3%
- SA2：プロフィール 3.1% · 比較対象 20.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free