直近の対戦
勝利ランクマッチ
ZA
GUZA更新：19 時間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%スクリュー刑事(デカ)
A-ISM
MR 1,688#37,163直近10戦7–3+32直近20戦11–9+17
勝率
53%
99勝 · 87敗 · 保存済み186件
ランクマッチの対戦
186
選択中のモード
勝利
99
ランクマッチ
敗北
87
ランクマッチ
最高MR
1,723
Zangief
ランクMR · Zangief
ローカル 186 · インポート 0 · グラフ 186 · 保存済み対戦 186
リプレイ未リクエスト
ZAGUZA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | スクリュー刑事(デカ) | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 5.7% | 35.2% | -29.5% | |
| SA2 | 15.2% | 36.6% | -21.4% | |
| CA | 23.9% | 11.7% | +12.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 19.9% | 7.9% | +12.0% | |
| ドライブガード | 23.7% | 14.6% | +9.1% | |
| SA1 | 28.3% | 21.1% | +7.1% | |
| ドライブアーツ | 18.3% | 12.9% | +5.4% | |
| 画面端での攻め | 2.50 | 6.66 | -4.16 | |
| SA3 | 32.6% | 30.6% | +2.0% | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 2.09 | -1.29 | |
| 投げ被弾 | 1.60 | 2.32 | -0.72 | |
| 投げ | 3.20 | 2.51 | +0.69 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.77 | -0.67 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.60 | 10.28 | +0.32 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.57 | -0.27 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 2.1% | -0.2% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.42 | +0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Zangief · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 2.09
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 2.09
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.77
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.42
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 2.6 · 比較対象 6.66
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 2.6 · 比較対象 6.66
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.9 · 比較対象 10.28
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.51
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.51
- 投げ被弾：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.32
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.57
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.27
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 2.09
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 2.09
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.77
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.42
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中54勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中54勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free