直近の対戦
勝利ランクマッチ
M.
ALM.更新：5 時間前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%ザコレイ
Let's Do This
LP 22,489直近10戦4–6直近20戦6–14
勝率
48%
67勝 · 74敗 · 保存済み141件
ランクマッチの対戦
141
選択中のモード
勝利
67
ランクマッチ
敗北
74
ランクマッチ
最高LP
24,113
M. Bison
ランクLP · M. Bison
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
M.ALM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ザコレイ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 5.4% | 30.0% | -24.5% | |
| CA | 30.0% | 10.2% | +19.8% | |
| SA3 | 26.3% | 35.2% | -8.9% | |
| SA2 | 12.5% | 21.0% | -8.5% | |
| ドライブアーツ | 22.2% | 18.7% | +3.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.4% | 1.5% | +2.9% | |
| 画面端での攻め | 9.40 | 11.91 | -2.51 | |
| SA1 | 31.3% | 33.7% | -2.4% | |
| ドライブガード | 15.5% | 13.4% | +2.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.2% | 7.2% | +1.9% | |
| ドライブリバーサル | 1.60 | 0.33 | +1.27 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 9.85 | -0.95 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.74 | -0.54 | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.59 | +0.41 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.19 | +0.31 | |
| 投げ | 2.70 | 2.42 | +0.28 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.75 | -0.25 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.57 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.3% · 比較対象 1.6%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.43
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.43
- 投げ被弾：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.34
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.52
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.07
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free