Ingrid
更新:5 日前SteamSteamOtherOtherM100%

Kurumi_Yuu

Blossoming Poison
ランク 36MR 1,520#183,392
直近10戦6–4+12直近20戦13–7+24
勝率
60%
18勝 · 12敗 · 保存済み30件
ランクマッチの対戦
30
選択中のモード
勝利
18
ランクマッチ
敗北
12
ランクマッチ
最高MR
1,520
Ingrid

ランクMR · Ingrid

ローカル 18 · インポート 0 · グラフ 18 · 保存済み対戦 65

この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。

直近の対戦

勝利カスタムルーム

リプレイ未リクエスト
A.K.I.
Kurumi_Yuu · A.K.I.
Akuma
対戦相手 · Akumaヤマダ 安腕一位

プレイスタイル比較

Ingridの上位—人とプレイ傾向を比較

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保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

A.K.I. · 直近100試合

改善するポイント

  1. 近距離の選択を振り返る

    投げ抜け:プロフィール 1.7 · 比較対象 0.53

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ抜け:プロフィール 1.7 · 比較対象 0.53
    • 投げ被弾:プロフィール 3.1 · 比較対象 2.33
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3.7% · 比較対象 1.6%
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 10.5 · 比較対象 12.18

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 10.5 · 比較対象 12.18
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 12.5 · 比較対象 9.75

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 近距離のパターンを探る

    投げ抜け:プロフィール 1.7 · 比較対象 0.53

    近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。

    試してみよう

    同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ抜け:プロフィール 1.7 · 比較対象 0.53
    • 投げ被弾:プロフィール 3.1 · 比較対象 2.33
  2. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.21
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3.7% · 比較対象 1.6%
  3. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Luke:35試合中20勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Luke:35試合中20勝
    • 対 Ryu:33試合中13勝
    • 対 Akuma:30試合中15勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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プライバシーと保存データ