直近の対戦
勝利ランクマッチ
JP
ALJP更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%Siokara
Longtime Seth Player
MR 1,805#8,454直近10戦9–1+62直近20戦14–6+65
勝率
65%
34勝 · 18敗 · 保存済み52件
ランクマッチの対戦
52
選択中のモード
勝利
34
ランクマッチ
敗北
18
ランクマッチ
最高MR
1,943
JP
ランクMR · JP
ローカル 52 · インポート 0 · グラフ 52 · 保存済み対戦 52
リプレイ未リクエスト
JPALJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Siokara | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 30.8% | 56.6% | -25.9% | |
| ドライブアーツ | 54.0% | 32.1% | +21.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 6.0% | 23.1% | -17.1% | |
| SA3 | 31.9% | 19.2% | +12.7% | |
| SA1 | 28.6% | 19.2% | +9.4% | |
| CA | 8.8% | 5.0% | +3.8% | |
| 画面端での攻め | 7.30 | 10.77 | -3.47 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.7% | 2.1% | -1.4% | |
| 投げ | 2.90 | 1.97 | +0.93 | |
| 投げ被弾 | 1.60 | 2.13 | -0.53 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.79 | -0.49 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.34 | -0.24 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.39 | -0.19 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.90 | 12.04 | -0.14 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.4% | 6.5% | -0.1% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| ドライブパリィ | 2.20 | 2.07 | +0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブガード | 12.7% | 12.8% | -0.1% | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.41 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.34
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.34
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.79
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.79
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：43試合中17勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：43試合中17勝
- 対 Ingrid：45試合中29勝
- 対 Marisa：42試合中22勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free