直近の対戦
敗北ランクマッチ
MA
E.MA更新：6 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%TaigaKunja
Are You Even Trying to Win??
MR 1,999#1,197直近10戦4–6-8直近20戦11–9+29
勝率
59%
41勝 · 29敗 · 保存済み70件
ランクマッチの対戦
70
選択中のモード
勝利
41
ランクマッチ
敗北
29
ランクマッチ
最高MR
2,019
Mai
ランクMR · Mai
ローカル 70 · インポート 0 · グラフ 70 · 保存済み対戦 70
リプレイ未リクエスト
MAE.プレイスタイル比較
Maiの上位—人とプレイ傾向を比較
Maiを読み込み中…
保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 74.2% · 比較対象 52.8%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 74.2% · 比較対象 52.8%
- SA2：プロフィール 7.9% · 比較対象 20.8%
- SA3：プロフィール 12.6% · 比較対象 20.8%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.47
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.47
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.11
- 投げ：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.57
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 11.4 · 比較対象 13.38
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 11.4 · 比較対象 13.38
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.2 · 比較対象 8.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.1% · 比較対象 1.2%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 1.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.15
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Mai：27試合中14勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Mai：27試合中14勝
- 対 Char 253：429試合中241勝
- 対 C. Viper：10試合中7勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free