直近の対戦
ED칙칙이_
ランクMR · Ed
ローカル 29 · インポート 16 · グラフ 36 · 保存済み対戦 175
| 傾向 | 칙칙이_ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 2.5% | 23.2% | -20.7% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 55.4% | 35.3% | +20.0% | |
| CA | 25.0% | 9.8% | +15.2% | |
| ドライブアーツ | 6.3% | 18.1% | -11.8% | |
| ドライブガード | 3.5% | 12.9% | -9.5% | |
| 画面端での攻め | 5.40 | 11.75 | -6.35 | |
| SA3 | 40.0% | 33.7% | +6.3% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 1.4% | 6.8% | -5.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.80 | 8.93 | +3.87 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.6% | 1.7% | +1.9% | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.92 | -1.22 | |
| SA1 | 32.5% | 33.3% | -0.8% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.79 | -0.69 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.20 | +0.50 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.22 | +0.18 | |
| 投げ | 2.70 | 2.53 | +0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.53 | +0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ed · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 0.7 · 比較対象 1.77
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 0.7 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.76
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
近距離の選択を振り返る
投げ:プロフィール 2.5 · 比較対象 2.6
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ:プロフィール 2.5 · 比較対象 2.6
- 投げ抜け:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.47
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ:プロフィール 6.1% · 比較対象 17.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ:プロフィール 6.1% · 比較対象 17.5%
- ドライブガード:プロフィール 3.5% · 比較対象 13.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ed:16試合中12勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ed:16試合中12勝
- 対 Ken:56試合中19勝
- 対 Char 253:148試合中43勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ:プロフィール 0.7 · 比較対象 1.77
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 0.7 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.76
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

