直近の対戦
敗北ランクマッチ
AL
A.AL更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%oimo_kitten
Conqueror: Revival
MR 1,639#47,771直近10戦6–4+15直近20戦10–10-5
勝率
63%
30勝 · 18敗 · 保存済み48件
ランクマッチの対戦
48
選択中のモード
勝利
30
ランクマッチ
敗北
18
ランクマッチ
最高MR
1,653
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 48 · インポート 0 · グラフ 48 · 保存済み対戦 50
リプレイ未リクエスト
ALA.AL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | oimo_kitten | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 54.8% | 38.9% | +15.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 41.7% | 33.2% | +8.5% | |
| ドライブガード | 6.9% | 14.0% | -7.1% | |
| SA2 | 21.7% | 27.6% | -5.9% | |
| CA | 2.6% | 8.3% | -5.7% | |
| SA3 | 20.9% | 25.2% | -4.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.3% | 8.2% | -3.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.70 | 9.50 | -2.80 | |
| ドライブインパクト消費 | 4.2% | 2.0% | +2.1% | |
| ドライブアーツ | 11.3% | 13.2% | -1.9% | |
| 画面端での攻め | 8.50 | 10.07 | -1.57 | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.62 | -0.92 | |
| 投げ | 1.50 | 2.24 | -0.74 | |
| 投げ被弾 | 1.50 | 2.18 | -0.68 | |
| ドライブリバーサル | 1.00 | 0.43 | +0.57 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.64 | -0.34 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.51 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.2% · 比較対象 1.7%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.47
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1 · 比較対象 0.47
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.7
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.5 · 比較対象 2.32
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.5 · 比較対象 2.32
- 投げ被弾：プロフィール 1.5 · 比較対象 2.12
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.48
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：10試合中6勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：10試合中6勝
- 対 Jamie：18試合中8勝
- 対 Luke：14試合中8勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free