直近の対戦
不会连招
ランクMR
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| 傾向 | 不会连招 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 14.3% | 28.6% | -14.4% | |
| CA | 21.4% | 9.9% | +11.5% | |
| SA3 | 42.9% | 38.7% | +4.2% | |
| ドライブアーツ | 15.4% | 19.2% | -3.8% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 5.6% | 7.4% | -1.8% | |
| SA2 | 21.4% | 22.8% | -1.3% | |
| ドライブパリィ | 2.80 | 1.65 | +1.15 | |
| ドライブガード | 14.2% | 13.1% | +1.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.5% | +0.8% | |
| 画面端での攻め | 10.70 | 11.47 | -0.77 | |
| 投げ | 2.10 | 2.74 | -0.64 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.77 | -0.47 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.20 | +0.40 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 8.55 | +0.35 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.09 | -0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.45 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 32.7% | 32.7% | -0.0% |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 3.6 · 比較対象 1.8
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 3.6 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.85
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
ゲージ消費の目的を決める
SA3:プロフィール 59.4% · 比較対象 35.7%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3:プロフィール 59.4% · 比較対象 35.7%
- SA1:プロフィール 12.5% · 比較対象 29.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu:65試合中30勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu:65試合中30勝
- 対 Sagat:20試合中8勝
- 対 Yasmine:48試合中16勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

