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不会连招

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Akuma
不会连招 · Akuma
Jamie
対戦相手 · Jamie无忧亦无惧

プレイスタイル比較

Akumaの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/13 7:27

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Akuma
不会连招のAkumaベンチマーク

抽出したAkumaの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Naooonn 2213 · DaigoTheBeasTV 2204 · 一瞬一瞬 2158 · touwa 2114 · ドスバギイ 2113 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向不会连招トップ層 トップ層
SA114.3%28.6%-14.4%
CA21.4%9.9%+11.5%
SA342.9%38.7%+4.2%
ドライブアーツ15.4%19.2%-3.8%
ドライブラッシュ(パリィ)5.6%7.4%-1.8%
SA221.4%22.8%-1.3%
ドライブパリィ2.801.65+1.15
ドライブガード14.2%13.1%+1.0%
ドライブインパクト消費2.3%1.5%+0.8%
画面端での攻め10.7011.47-0.77
投げ2.102.74-0.64
ジャストパリィ0.300.77-0.47
ドライブリバーサル0.600.20+0.40
画面端に追い込まれた時間8.908.55+0.35
投げ被弾1.902.09-0.19
パリィ中に投げられた回数0.100.27-0.17
パニッシュカウンター被弾0.200.09+0.11
ドライブインパクト0.300.20+0.10
パニッシュカウンター成功0.200.13+0.07
スタン成功0.100.03+0.07
投げ抜け0.500.45+0.05
スタン被弾0.000.04-0.04
ドライブラッシュ(キャンセル)32.7%32.7%-0.0%
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Akuma · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 3.6 · 比較対象 1.8

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 3.6 · 比較対象 1.8
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 0.85
  2. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
  3. ゲージ消費の目的を決める

    SA3:プロフィール 59.4% · 比較対象 35.7%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • SA3:プロフィール 59.4% · 比較対象 35.7%
    • SA1:プロフィール 12.5% · 比較対象 29.6%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Ryu:65試合中30勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Ryu:65試合中30勝
    • 対 Sagat:20試合中8勝
    • 対 Yasmine:48試合中16勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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