直近の対戦
勝利ランクマッチ
CACA
YA更新：1 日前
Steam
South Koreaクラブ · SFGALLERYC100%
SteamSouth Koreaクラブ · SFGALLERYC100%chwn
Let's Do This
MR 1,509#217,446直近10戦9–1直近20戦15–5+16
勝率
55%
72勝 · 58敗 · 保存済み130件
ランクマッチの対戦
130
選択中のモード
勝利
72
ランクマッチ
敗北
58
ランクマッチ
最高MR
1,512
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 34 · インポート 0 · グラフ 34 · 保存済み対戦 179
リプレイ未リクエスト
CACAYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | chwn | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 4.7% | 21.0% | -16.3% | |
| SA1 | 39.1% | 32.1% | +7.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 15.00 | 9.38 | +5.62 | |
| 画面端での攻め | 8.10 | 13.62 | -5.52 | |
| SA3 | 42.2% | 36.9% | +5.3% | |
| ドライブアーツ | 14.1% | 19.0% | -5.0% | |
| CA | 14.1% | 10.0% | +4.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 31.6% | 29.6% | +1.9% | |
| ドライブガード | 13.3% | 14.5% | -1.2% | |
| 投げ | 1.70 | 2.59 | -0.89 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.74 | -0.44 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.8% | 8.2% | -0.4% | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.31 | +0.39 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.1% | 1.4% | -0.4% | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.96 | -0.26 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.49 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.7 · 比較対象 13.62
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.7 · 比較対象 13.62
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.9 · 比較対象 9.38
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.49
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.31
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.09
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.31
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.31
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.49
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.7% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free