直近の対戦
勝利ランクマッチ
DE
RYDE更新：18 時間前
Steam
South KoreaC100%
SteamSouth KoreaC100%beanstalk
Let's Do This
LP 24,531直近10戦7–3直近20戦15–5
勝率
57%
62勝 · 46敗 · 保存済み108件
ランクマッチの対戦
108
選択中のモード
勝利
62
ランクマッチ
敗北
46
ランクマッチ
最高LP
24,531
Dee Jay
ランクLP · Dee Jay
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
DERYDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | beanstalk | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 58.8% | 33.8% | +25.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 3.2% | 23.0% | -19.8% | |
| SA1 | 17.6% | 36.2% | -18.6% | |
| ドライブアーツ | 8.8% | 24.7% | -15.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 12.8% | 1.8% | +11.1% | |
| SA2 | 14.7% | 21.3% | -6.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 14.4% | 8.9% | +5.5% | |
| 画面端での攻め | 8.40 | 12.23 | -3.83 | |
| ドライブガード | 17.0% | 15.1% | +2.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.50 | 9.11 | -1.61 | |
| ドライブパリィ | 0.30 | 1.76 | -1.46 | |
| 投げ | 3.40 | 2.38 | +1.02 | |
| 投げ被弾 | 3.10 | 2.20 | +0.90 | |
| ドライブインパクト | 1.10 | 0.24 | +0.86 | |
| 投げ抜け | 1.00 | 0.43 | +0.57 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.70 | 0.13 | +0.57 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.57 | -0.57 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.09 | +0.31 | |
| CA | 8.8% | 8.7% | +0.1% | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.57
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.57
- ドライブパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 1.76
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.24
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費：プロフィール 12.8% · 比較対象 1.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.24
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.24
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Mai：44試合中22勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Mai：44試合中22勝
- 対 Ryu：37試合中20勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free