直近の対戦
敗北カジュアル
YA
JAYA更新：5 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%別府の桃太郎
Let's Do This
MR 1,656#42,125直近10戦3–3-2直近20戦3–3-2
勝率
50%
3勝 · 3敗 · 保存済み6件
ランクマッチの対戦
6
選択中のモード
勝利
3
ランクマッチ
敗北
3
ランクマッチ
最高MR
1,656
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 6 · インポート 0 · グラフ 6 · 保存済み対戦 76
リプレイ未リクエスト
YAJAYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 別府の桃太郎 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 12.0% | 32.1% | -20.1% | |
| CA | 26.0% | 10.0% | +16.0% | |
| SA3 | 48.0% | 36.9% | +11.1% | |
| SA2 | 14.0% | 21.0% | -7.0% | |
| ドライブアーツ | 13.8% | 19.0% | -5.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.8% | 1.4% | +4.3% | |
| ドライブガード | 18.5% | 14.5% | +4.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 27.5% | 29.6% | -2.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.90 | 9.38 | -1.48 | |
| ドライブパリィ | 3.30 | 1.96 | +1.34 | |
| 画面端での攻め | 12.30 | 13.62 | -1.32 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.1% | 8.2% | +0.9% | |
| 投げ | 3.10 | 2.59 | +0.51 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.19 | +0.41 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.31 | -0.41 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.06 | +0.24 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.74 | -0.24 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.21 | +0.19 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.49 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.6% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 57.9% · 比較対象 36.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 57.9% · 比較対象 36.9%
- CA：プロフィール 22.8% · 比較対象 10%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.6% · 比較対象 1.4%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 M. Bison：35試合中16勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 M. Bison：35試合中16勝
- 対 Jamie：57試合中24勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free