直近の対戦
勝利ランクマッチ
DE
KEDE更新：7 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%askwsks
Spirit Medium
MR 1,612#64,170直近10戦9–1+61直近20戦14–6+59
勝率
54%
37勝 · 32敗 · 保存済み69件
ランクマッチの対戦
69
選択中のモード
勝利
37
ランクマッチ
敗北
32
ランクマッチ
最高MR
1,637
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 68 · インポート 0 · グラフ 68 · 保存済み対戦 69
リプレイ未リクエスト
DEKEDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | askwsks | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 64.3% | 33.8% | +30.5% | |
| SA1 | 12.5% | 36.2% | -23.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 33.1% | 23.0% | +10.2% | |
| SA2 | 12.5% | 21.3% | -8.8% | |
| ドライブガード | 9.4% | 15.1% | -5.7% | |
| ドライブアーツ | 20.9% | 24.7% | -3.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.5% | 8.9% | -2.5% | |
| CA | 10.7% | 8.7% | +2.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.70 | 9.11 | -1.41 | |
| 画面端での攻め | 13.60 | 12.23 | +1.37 | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.76 | -1.06 | |
| 投げ | 3.10 | 2.38 | +0.72 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.2% | 1.8% | +0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.43 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.20 | -0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.55
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.19
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
ゲージ消費の目的を決める
ドライブガード：プロフィール 9.4% · 比較対象 14.4%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブガード：プロフィール 9.4% · 比較対象 14.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：335試合中172勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：335試合中172勝
- 対 Ryu：39試合中18勝
- 対 Luke：23試合中13勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：69試合中37勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：69試合中37勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free