直近の対戦
敗北ランクマッチ
AL
MAAL更新：1 週間前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%Dialinker
Bad-Guy
MR 1,770#12,938直近10戦7–3+8直近20戦13–7+4
勝率
56%
141勝 · 112敗 · 保存済み253件
ランクマッチの対戦
253
選択中のモード
勝利
141
ランクマッチ
敗北
112
ランクマッチ
最高MR
1,772
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 253 · インポート 0 · グラフ 253 · 保存済み対戦 285
リプレイ未リクエスト
ALMAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Dialinker | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 16.5% | 25.2% | -8.7% | |
| SA1 | 45.4% | 38.9% | +6.5% | |
| SA2 | 34.0% | 27.6% | +6.4% | |
| CA | 4.1% | 8.3% | -4.2% | |
| ドライブアーツ | 9.1% | 13.2% | -4.1% | |
| 画面端での攻め | 6.80 | 10.07 | -3.27 | |
| ドライブガード | 16.3% | 14.0% | +2.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.0% | 2.0% | +2.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 35.1% | 33.2% | +1.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 9.50 | -1.00 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.4% | 8.2% | -0.7% | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.62 | +0.48 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.18 | +0.42 | |
| 投げ | 2.60 | 2.24 | +0.36 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.51 | -0.31 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.43 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.64 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4% · 比較対象 1.7%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.8 · 比較対象 9.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.8 · 比較対象 9.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.5 · 比較対象 9.88
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中65勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中65勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中65勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中65勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free