直近の対戦
勝利ランクマッチ
A.
AKA.更新：15 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%nell
Oni Protector
MR 1,384#551,308直近10戦5–5+1直近20戦10–10+2
勝率
50%
79勝 · 80敗 · 保存済み159件
ランクマッチの対戦
159
選択中のモード
勝利
79
ランクマッチ
敗北
80
ランクマッチ
最高MR
1,522
A.K.I.
ランクMR · A.K.I.
ローカル 159 · インポート 0 · グラフ 159 · 保存済み対戦 159
リプレイ未リクエスト
A.AKA.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | nell | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 2.8% | 21.0% | -18.3% | |
| SA3 | 46.7% | 30.6% | +16.1% | |
| SA1 | 22.2% | 37.8% | -15.6% | |
| SA2 | 15.6% | 22.0% | -6.4% | |
| CA | 15.6% | 9.6% | +5.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 16.8% | 11.0% | +5.8% | |
| ドライブガード | 20.5% | 17.0% | +3.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.70 | 9.83 | -1.13 | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.93 | -1.03 | |
| 投げ | 1.60 | 2.34 | -0.74 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 24.0% | 23.3% | +0.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.8% | +0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.60 | -0.40 | |
| 画面端での攻め | 11.00 | 11.29 | -0.29 | |
| ドライブインパクト | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.30 | +0.20 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.52 | +0.18 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.12 | -0.12 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.40 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.1
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.31
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.31
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.33
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：82試合中36勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：82試合中36勝
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.33
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.33
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.53
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.77
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.54
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free