直近の対戦
勝利ランクマッチ
C.
KEC.更新：10 時間前
Steam
New ZealandC100%
SteamNew ZealandC100%之死靡它
Now THAT's Psycho!
LP 19,066直近10戦9–1直近20戦16–4
勝率
54%
58勝 · 49敗 · 保存済み107件
ランクマッチの対戦
107
選択中のモード
勝利
58
ランクマッチ
敗北
49
ランクマッチ
最高LP
19,066
C. Viper
ランクLP · C. Viper
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
C.KEC.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 之死靡它 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 60.5% | 29.7% | +30.9% | |
| SA1 | 15.8% | 40.4% | -24.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 18.1% | -18.1% | |
| ドライブアーツ | 11.1% | 22.2% | -11.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 12.7% | 1.7% | +11.0% | |
| ドライブガード | 5.0% | 14.7% | -9.7% | |
| SA2 | 15.8% | 22.2% | -6.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.2% | 7.3% | -5.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.80 | 8.60 | -2.80 | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 1.55 | -1.35 | |
| 投げ被弾 | 3.30 | 2.20 | +1.10 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.71 | -0.61 | |
| 画面端での攻め | 10.20 | 10.80 | -0.60 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.60 | 0.08 | +0.52 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.17 | +0.43 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.49 | +0.31 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.10 | +0.30 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| CA | 7.9% | 7.7% | +0.1% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 投げ | 2.40 | 2.29 | +0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
C. Viper · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 12.7% · 比較対象 1.7%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken：71試合中44勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken：71試合中44勝
- 対 Juri：76試合中52勝
- 対 Ryu：74試合中40勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/15 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free