直近の対戦
勝利カスタムルーム
RA
M.RA更新：9 時間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%mizu
Team G8S
MR 1,555#135,425直近10戦7–3+32直近20戦9–11-10
勝率
56%
87勝 · 69敗 · 保存済み156件
ランクマッチの対戦
156
選択中のモード
勝利
87
ランクマッチ
敗北
69
ランクマッチ
最高MR
1,604
Rashid
ランクMR · Rashid
ローカル 115 · インポート 407 · グラフ 494 · 保存済み対戦 242
リプレイ未リクエスト
RAM.RA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | mizu | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 10.6% | 16.6% | -6.1% | |
| 画面端での攻め | 10.40 | 15.02 | -4.62 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 35.0% | 32.1% | +2.9% | |
| SA2 | 58.7% | 56.0% | +2.6% | |
| ドライブガード | 10.5% | 13.0% | -2.6% | |
| CA | 6.7% | 4.7% | +2.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.4% | 7.4% | -2.0% | |
| SA1 | 24.0% | 22.7% | +1.4% | |
| 投げ | 2.00 | 2.64 | -0.64 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 9.52 | -0.62 | |
| ドライブアーツ | 19.5% | 20.1% | -0.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.5% | 2.0% | +0.5% | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.05 | +0.45 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.61 | -0.31 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.77 | -0.27 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.31 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.25 | +0.05 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.37 | +0.03 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Rashid · 直近100試合
改善するポイント
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.8 · 比較対象 14.79
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.8 · 比較対象 14.79
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.5 · 比較対象 9.54
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.12
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.12
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.38
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.12
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.12
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.38
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.25
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.7% · 比較対象 2%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Rashid：15試合中8勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Rashid：15試合中8勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free