直近の対戦
敗北ランクマッチ
JP
MAJP更新：9 時間前
Steam
Japanクラブ · stlockM100%
SteamJapanクラブ · stlockM100%exe_EVOLVE
Teleporting Behind You
MR 1,569#120,944直近10戦5–50直近20戦9–11-13
勝率
47%
47勝 · 52敗 · 保存済み99件
ランクマッチの対戦
99
選択中のモード
勝利
47
ランクマッチ
敗北
52
ランクマッチ
最高MR
1,608
JP
ランクMR · JP
ローカル 99 · インポート 0 · グラフ 99 · 保存済み対戦 100
リプレイ未リクエスト
JPMAJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | exe_EVOLVE | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 39.7% | 56.6% | -16.9% | |
| SA3 | 28.8% | 19.2% | +9.6% | |
| CA | 12.3% | 5.0% | +7.4% | |
| 画面端での攻め | 7.90 | 10.77 | -2.87 | |
| ドライブアーツ | 34.6% | 32.1% | +2.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.2% | 6.5% | -1.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 24.3% | 23.1% | +1.2% | |
| 投げ | 2.90 | 1.97 | +0.93 | |
| ドライブガード | 12.0% | 12.8% | -0.8% | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.13 | +0.47 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.40 | 12.04 | +0.36 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 2.07 | -0.27 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.60 | 0.41 | +0.19 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.34 | -0.14 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.39 | -0.09 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.79 | -0.09 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| SA1 | 19.2% | 19.2% | -0.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.2% | 2.1% | +0.0% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.79
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 50% · 比較対象 19.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 50% · 比較対象 19.2%
- SA2：プロフィール 25% · 比較対象 56.6%
- CA：プロフィール 10.4% · 比較対象 5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/11 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.34
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.34
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.97
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.97
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.13
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/11 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free