直近の対戦
JAゼロコーラ
ランクMR · Jamie
ローカル 24 · インポート 0 · グラフ 24 · 保存済み対戦 24
| 傾向 | ゼロコーラ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 61.3% | 39.7% | +21.6% | |
| SA2 | 1.6% | 21.4% | -19.8% | |
| ドライブアーツ | 10.4% | 23.2% | -12.8% | |
| SA1 | 17.7% | 29.0% | -11.3% | |
| CA | 19.4% | 9.8% | +9.5% | |
| ドライブガード | 17.3% | 11.0% | +6.3% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 39.8% | 33.8% | +5.9% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 9.8% | 5.7% | +4.1% | |
| 画面端での攻め | 12.00 | 14.89 | -2.89 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.9% | 1.4% | +2.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.40 | 8.56 | +1.84 | |
| ドライブパリィ | 3.30 | 1.78 | +1.52 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.67 | -0.47 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.21 | +0.29 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.26 | -0.26 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.06 | +0.24 | |
| スタン被弾 | 0.30 | 0.06 | +0.24 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.40 | -0.20 | |
| 投げ | 2.20 | 2.40 | -0.20 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.15 | -0.15 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | 0.00 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Jamie · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 3.3 · 比較対象 1.7
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 3.3 · 比較対象 1.7
- ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル:プロフィール 0 · 比較対象 0.24
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め:プロフィール 12 · 比較対象 14.71
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め:プロフィール 12 · 比較対象 14.71
- 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 10.4 · 比較対象 7.67
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine:22試合中16勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine:22試合中16勝
- 対 Mai:13試合中8勝
- 対 Akuma:10試合中8勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

