Ryu
更新:5 日前SteamSteamJapanJapanC100%

unworldlyman

Let's Do This
ランク 36MR 1,548#137,814
直近10戦6–4+5直近20戦8–4+21
勝率
67%
8勝 · 4敗 · 保存済み12件
ランクマッチの対戦
12
選択中のモード
勝利
8
ランクマッチ
敗北
4
ランクマッチ
最高MR
1,548
Ryu

ランクMR · Ryu

ローカル 12 · インポート 0 · グラフ 12 · 保存済み対戦 109

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Ryu
unworldlyman · Ryu
Lily
対戦相手 · Lilyワタサーン

プレイスタイル比較

Ryuの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/06 19:23

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Ryu
unworldlymanのRyuベンチマーク

抽出したRyuの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Shuto 2279 · Sahara 2204 · hinao 2167 · Tigger 2164 · sdfsdf 2136 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向unworldlymanトップ層 トップ層
SA350.8%35.4%+15.4%
SA25.1%20.3%-15.2%
SA130.5%34.9%-4.4%
CA13.6%9.4%+4.1%
画面端での攻め8.6010.94-2.34
ドライブアーツ21.0%18.9%+2.1%
ドライブインパクト消費2.3%1.1%+1.2%
画面端に追い込まれた時間9.708.58+1.12
ドライブラッシュ(キャンセル)35.6%36.4%-0.8%
投げ被弾2.502.06+0.44
投げ2.602.20+0.40
ドライブラッシュ(パリィ)6.1%6.4%-0.4%
投げ抜け0.200.44-0.24
ドライブリバーサル0.300.15+0.15
パニッシュカウンター成功0.200.08+0.12
ドライブガード11.8%11.9%-0.1%
スタン被弾0.100.05+0.05
スタン成功0.100.05+0.05
ドライブインパクト0.200.16+0.04
パニッシュカウンター被弾0.100.07+0.03
ジャストパリィ0.700.71-0.01
パリィ中に投げられた回数0.200.21-0.01
ドライブパリィ1.701.69+0.01
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Ryu · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブリバーサル:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.15

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.15
    • 投げ被弾:プロフィール 2.5 · 比較対象 2.06
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端に追い込まれた時間:プロフィール 9.7 · 比較対象 8.58

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 9.7 · 比較対象 8.58
    • 画面端での攻め:プロフィール 8.6 · 比較対象 10.94

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

このプレイヤーへの対策

  1. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 2.3% · 比較対象 1.1%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ