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勝利バトルハブ
TE
LUTE更新：5 日前
Steam
Japanクラブ · GAMEFANTASIOC100%
SteamJapanクラブ · GAMEFANTASIOC100%のけものフレンズ
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MR 1,828#6,386直近10戦9–1+60直近20戦14–5+72
勝率
74%
14勝 · 5敗 · 保存済み19件
ランクマッチの対戦
19
選択中のモード
勝利
14
ランクマッチ
敗北
5
ランクマッチ
最高MR
1,840
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 19 · インポート 0 · グラフ 19 · 保存済み対戦 113
リプレイ未リクエスト
TELUTE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | のけものフレンズ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 51.9% | 32.8% | +19.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 49.4% | 33.4% | +16.0% | |
| SA1 | 20.8% | 33.6% | -12.9% | |
| SA2 | 15.6% | 24.5% | -9.0% | |
| ドライブアーツ | 8.9% | 16.3% | -7.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.8% | 8.2% | -3.5% | |
| ドライブガード | 11.1% | 14.3% | -3.2% | |
| CA | 11.7% | 9.0% | +2.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 0.8% | 1.6% | -0.9% | |
| 画面端での攻め | 13.30 | 12.45 | +0.85 | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.89 | +0.51 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 9.65 | -0.45 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.80 | -0.40 | |
| 投げ | 2.80 | 2.49 | +0.31 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.21 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.43 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.8% · 比較対象 1.6%
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 49.4% · 比較対象 32.4%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 49.4% · 比較対象 32.4%
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 4.8% · 比較対象 9.2%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.84
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.84
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.73
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.23
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,054試合中623勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,054試合中623勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free