直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
MA
MA更新：10 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · SakuraAlienC100%
CrossPlatformJapanクラブ · SakuraAlienC100%タターヤン
Let's Do This
MR 1,744#18,185直近10戦9–1直近20戦15–5+16
勝率
52%
51勝 · 47敗 · 保存済み98件
ランクマッチの対戦
98
選択中のモード
勝利
51
ランクマッチ
敗北
47
ランクマッチ
最高MR
1,753
Manon
ランクMR · Manon
ローカル 88 · インポート 44 · グラフ 130 · 保存済み対戦 355
リプレイ未リクエスト
MAMAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | タターヤン | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 40.4% | 25.4% | +15.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 57.9% | 43.0% | +14.9% | |
| SA2 | 20.2% | 32.1% | -11.9% | |
| ドライブアーツ | 6.4% | 11.3% | -4.9% | |
| 画面端での攻め | 5.10 | 8.16 | -3.06 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.3% | 5.0% | -2.7% | |
| ドライブガード | 8.6% | 11.3% | -2.7% | |
| SA3 | 30.8% | 32.9% | -2.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.80 | 8.72 | +2.08 | |
| CA | 8.7% | 9.7% | -1.0% | |
| 投げ被弾 | 3.10 | 2.28 | +0.82 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.0% | 1.8% | -0.8% | |
| 投げ | 3.20 | 2.53 | +0.67 | |
| 投げ抜け | 1.10 | 0.56 | +0.54 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.80 | +0.20 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.64 | +0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.30 | +0.00 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Manon · 直近100試合
改善するポイント
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5.5 · 比較対象 8
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5.5 · 比較対象 8
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.7 · 比較対象 8.88
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.21
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.47
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.9 · 比較対象 2.47
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.19
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：150試合中87勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：150試合中87勝
- 対 Mai：83試合中71勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.21
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.29
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.29
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.5
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free