直近の対戦
敗北カスタムルーム
A.
MAA.更新：6 日前
Steam
Otherクラブ · oomiyaspicaC100%
SteamOtherクラブ · oomiyaspicaC100%1 Hundred Dogs
Let's Get Bubbling
MR 1,813#7,347直近10戦7–3+27直近20戦9–5+29
勝率
64%
9勝 · 5敗 · 保存済み14件
ランクマッチの対戦
14
選択中のモード
勝利
9
ランクマッチ
敗北
5
ランクマッチ
最高MR
1,814
A.K.I.
ランクMR · A.K.I.
ローカル 14 · インポート 0 · グラフ 14 · 保存済み対戦 57
リプレイ未リクエスト
A.MAA.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 1 Hundred Dogs | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 23.2% | 37.8% | -14.7% | |
| SA3 | 42.1% | 30.6% | +11.5% | |
| CA | 17.9% | 9.6% | +8.3% | |
| SA2 | 16.8% | 22.0% | -5.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 20.2% | 23.3% | -3.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.30 | 9.83 | +1.47 | |
| 投げ被弾 | 3.40 | 2.30 | +1.10 | |
| ドライブアーツ | 22.1% | 21.0% | +1.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 12.0% | 11.0% | +1.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.8% | -0.9% | |
| 画面端での攻め | 12.10 | 11.29 | +0.81 | |
| 投げ | 2.80 | 2.34 | +0.46 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.93 | -0.33 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.52 | +0.28 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.40 | -0.20 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.60 | -0.20 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブガード | 17.0% | 17.0% | +0.0% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
A.K.I. · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.33
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.33
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.31
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.3 · 比較対象 9.75
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.3 · 比較対象 9.75
- 画面端での攻め：プロフィール 12.1 · 比較対象 12.18
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.9% · 比較対象 1.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.31
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.31
- 投げ被弾：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.33
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.9% · 比較対象 1.6%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.4
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.4
- ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.54
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free