直近の対戦
敗北ランクマッチ
JU
SA
EL更新：5 日前
Steam
Japanクラブ · TigerSchoolC100%
SteamJapanクラブ · TigerSchoolC100%Kaoru Hanayama
You've Got This, Juri!
MR 1,717#21,037直近10戦3–7-28直近20戦8–12-27
勝率
49%
57勝 · 59敗 · 保存済み116件
ランクマッチの対戦
116
選択中のモード
勝利
57
ランクマッチ
敗北
59
ランクマッチ
最高MR
1,769
Elena
ランクMR · Elena
ローカル 116 · インポート 0 · グラフ 116 · 保存済み対戦 245
リプレイ未リクエスト
JUSAEL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Kaoru Hanayama | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 39.5% | 32.8% | +6.7% | |
| SA2 | 19.7% | 26.3% | -6.6% | |
| ドライブアーツ | 20.5% | 18.1% | +2.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 28.9% | 31.0% | -2.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.70 | 9.26 | -1.56 | |
| SA1 | 30.3% | 31.4% | -1.2% | |
| CA | 10.5% | 9.5% | +1.0% | |
| ドライブガード | 13.1% | 13.8% | -0.7% | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.85 | -0.55 | |
| 投げ | 1.60 | 2.14 | -0.54 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.24 | -0.54 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.0% | 7.5% | +0.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.6% | 1.2% | +0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.80 | -0.40 | |
| 画面端での攻め | 13.30 | 13.06 | +0.24 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.54 | -0.24 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.15 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：54試合中30勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：54試合中30勝
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.81
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.81
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.72
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.27
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.27
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.46
- 投げ被弾：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：198試合中125勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：198試合中125勝
- 対 JP：168試合中83勝
- 対 Luke：147試合中81勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：54試合中30勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：54試合中30勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.81
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.81
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.72
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free