直近の対戦
敗北ランクマッチ
KE
ZAKE更新：2 週間前
Steam
PhilippinesC100%
SteamPhilippinesC100%EveCShun5078
True Master
MR 1,549#129,553直近10戦4–5-9直近20戦4–5-9
勝率
44%
4勝 · 5敗 · 保存済み9件
ランクマッチの対戦
9
選択中のモード
勝利
4
ランクマッチ
敗北
5
ランクマッチ
最高MR
1,588
Ken
ランクMR · Ken
ローカル 9 · インポート 0 · グラフ 9 · 保存済み対戦 9
リプレイ未リクエスト
KEZAKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | EveCShun5078 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 53.3% | 35.8% | +17.6% | |
| SA1 | 13.3% | 27.3% | -13.9% | |
| SA2 | 15.6% | 25.9% | -10.3% | |
| CA | 17.8% | 11.0% | +6.7% | |
| ドライブアーツ | 11.0% | 14.9% | -4.0% | |
| ドライブガード | 9.6% | 12.7% | -3.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 40.8% | 38.2% | +2.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.7% | 6.8% | -2.1% | |
| 画面端での攻め | 11.10 | 13.12 | -2.02 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.90 | 8.95 | -1.05 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.4% | +0.9% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.84 | -0.64 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.89 | -0.49 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.23 | +0.37 | |
| 投げ | 2.90 | 2.57 | +0.33 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.26 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.44 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.21
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.21
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.79
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.97
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 53.3% · 比較対象 37.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 53.3% · 比較対象 37.5%
- SA1：プロフィール 13.3% · 比較対象 26.5%
- CA：プロフィール 17.8% · 比較対象 11%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：30試合中19勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：30試合中19勝
- 対 Luke：30試合中16勝
- 対 Ken：20試合中12勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free