直近の対戦
勝利ランクマッチ
RYRYRY更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · organicC100%
SteamJapanクラブ · organicC100%FreedomSeven
It All Begins with Ryu
MR 1,438#434,938直近10戦10–0+81直近20戦16–4+96
勝率
52%
56勝 · 52敗 · 保存済み108件
ランクマッチの対戦
108
選択中のモード
勝利
56
ランクマッチ
敗北
52
ランクマッチ
最高MR
1,488
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 108 · インポート 0 · グラフ 108 · 保存済み対戦 108
リプレイ未リクエスト
RYRYRY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | FreedomSeven | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 10.2% | 19.3% | -9.1% | |
| CA | 16.9% | 8.9% | +8.0% | |
| SA3 | 44.1% | 37.6% | +6.5% | |
| SA1 | 28.8% | 34.2% | -5.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 33.5% | 38.7% | -5.2% | |
| 画面端での攻め | 7.90 | 11.48 | -3.58 | |
| ドライブアーツ | 22.4% | 18.8% | +3.6% | |
| ドライブガード | 9.2% | 11.3% | -2.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.50 | 8.74 | +1.76 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.5% | 1.1% | +1.4% | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.07 | +0.93 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.0% | 5.8% | -0.9% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.75 | -0.55 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.71 | -0.41 | |
| 投げ | 2.50 | 2.29 | +0.21 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.45 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.5% · 比較対象 1.4%
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.04
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.04
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.45
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.9 · 比較対象 10.81
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.9 · 比較対象 10.81
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.5 · 比較対象 8.97
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.04
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.04
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.45
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.5% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.69
- ドライブパリィ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.8
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free