直近の対戦
勝利ランクマッチ
GU
DEGU更新：1 週間前
CrossPlatform
OtherC100%
CrossPlatformOtherC100%sara
Let's Do This
MR 1,307#548,041直近10戦8–2+52直近20戦13–7+53
勝率
55%
27勝 · 22敗 · 保存済み49件
ランクマッチの対戦
49
選択中のモード
勝利
27
ランクマッチ
敗北
22
ランクマッチ
最高MR
1,397
Guile
ランクMR · Guile
ローカル 49 · インポート 0 · グラフ 49 · 保存済み対戦 49
リプレイ未リクエスト
GUDEGU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | sara | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 65.5% | 20.5% | +45.1% | |
| SA1 | 17.2% | 47.2% | -29.9% | |
| SA2 | 0.0% | 27.1% | -27.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 13.4% | 29.7% | -16.4% | |
| CA | 17.2% | 5.3% | +12.0% | |
| ドライブアーツ | 28.6% | 17.7% | +10.9% | |
| 画面端での攻め | 5.80 | 9.03 | -3.23 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.3% | 9.4% | +1.9% | |
| ドライブガード | 12.9% | 14.7% | -1.8% | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 1.68 | -1.48 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.0% | 1.6% | +1.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.60 | 9.86 | +0.74 | |
| 投げ | 1.20 | 1.87 | -0.67 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.57 | -0.57 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 1.97 | +0.53 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.21 | -0.21 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.39 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.24 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Guile · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.79
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.79
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.63
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.14
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 65.5% · 比較対象 23.3%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 65.5% · 比較対象 23.3%
- CA：プロフィール 17.2% · 比較対象 6.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,206試合中584勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,206試合中584勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：36試合中18勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：36試合中18勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free